🔬 大学#265 Zurich, 瑞士
自主系统实验室(ASL)
Autonomous Systems Lab (ASL)
ETH Zurich的ASL实验室研究具有先进自主能力的腿式机器人,用于要求苛刻的现场应用。该实验室开发了ANYmal机器人,并参与ARGOS Challenge竞赛,重点研究机器人自主运动控制、感知系统和路径规划,应用于检查和探索任务。
legged locomotionautonomous systemsfield roboticsperceptionmotion planning
代表性成果
ANYmal quadruped robot, ARGOS Challenge participation
标志性项目
ANYmal quadruped robot platformARGOS Challenge autonomous inspection robot
近期研究
全部论文 →按本机构专长领域匹配(关键词重叠 + 直接署名)
LOCOMOTION
📊 0 引用
一种针对受限区域的反Y形高效停车路径规划方法
Liguo Zang, Liuda Yi, Jiangchao Yuan 等 5 位作者
Robotics and Autonomous Systems · 2026
OTHER
📊 0 引用
一种基于增量采样和分割的运动规划不可行性处理方法
Antony Thomas, Fulvio Mastrogiovanni, Marco Baglietto
Robotics and Autonomous Systems · 2026
OTHER
📊 0 引用
等成本轮廓路径规划
Erfan Rasouli, Ahmad Kalhor
Robotics and Autonomous Systems · 2026
MANIPULATION
📊 0 引用
面向机器人增材制造系统中减少加加速度的约束运动规划
Sean Rescsanski, Suyog Ghungrad, Azadeh Haghighi 等 5 位作者
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026
MANIPULATION
📊 0 引用
一种学习引导的方法以增强超冗余机械臂的逆运动学
Hongyang Zhang, Shuting Wang, Yuanlong Xie 等 7 位作者
Robotics and Autonomous Systems · 2026
LOCOMOTION
开放获取📊 0 引用
非完整机器人无饱和运动规划的有限时间曲率约束向量场
Zhouru Xiao, Sha Luo, Yang Lu 等 8 位作者
2026