🔬 大学#251 Baltimore, United States
自主系统、控制与优化实验室
Autonomous Systems, Control and Optimization Lab
Johns Hopkins University的ASCO Lab通过整合机械、感知和控制,创造具有前所未有的敏捷性和鲁棒性的机器人。研究强调在不确定自然环境中具有性能保证的自适应计算。
control theoryperceptionmechanical designdynamic systems
近期研究
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PERCEPTION
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DynaFLIP:通过三模态动力学引导表征重新审视机器人感知
Jusuk Lee, Seungjae Lee, Jonghun Shin 等 9 位作者
2026
SURGICAL
用于眼科精密手术的混合串并联工具交换机器人:机械设计
Lee YH, Wu YC, Chen YA 等 5 位作者
The international journal of medical robotics + computer assisted surgery : MRCAS · 2026
HRI
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面向人机协作与环境理解的机器人情境感知
Federico Rollo
2026
PERCEPTION
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视频生成模型:通用视觉学习者
Letian Wang, Chuhan Zhang, Rishabh Kabra 等 12 位作者
2026
LEARNING
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稳定化学习:连接控制理论与机器学习的范式转变
Quan Quan
2026
MANIPULATION
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机器人操作鲁棒性:基础与前沿
Yifei Dong, Zhanyi Sun, Lujie Yang 等 8 位作者
2026