📍 Worcester, 美国
Worcester Polytechnic Institute的MER Lab致力于机器人操纵策略和环境应用的研究。他们整合计算机视觉、控制理论和机器学习,以实现灵巧而稳健的操纵,包括灵巧机器人和软体机器人的基准测试。
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清除筛选📍 Worcester, 美国
Worcester Polytechnic Institute的MER Lab致力于机器人操纵策略和环境应用的研究。他们整合计算机视觉、控制理论和机器学习,以实现灵巧而稳健的操纵,包括灵巧机器人和软体机器人的基准测试。
📍 Seattle, 美国
UW BioRobotics Laboratory由Blake Hannaford教授领导,致力于手术机器人和触觉反馈系统的研究。该实验室专注于推进微创手术技术和手术模拟领域的发展。
📍 Cincinnati, United States
NIOSH的职业机器人研究中心致力于开发和实施机器人技术,以增强职业环境中工人的安全、健康和福祉。该中心在工作场所机器人部署方面提供科学领导。
📍 Cambridge, United States
MIT的Distributed Robotics Laboratory由Daniela Rus领导,在AI与机器人学的交叉领域进行先驱性研究,重点关注物理智能。该实验室在机器人感知、多机器人协调和自主系统领域开展基础和应用研究。
📍 Notre Dame, United States
圣母大学的机器人与自主研究实验室开发了用于自主水下航行器的不确定性感知框架。他们的研究重点是在GPS拒止环境中使用3D高斯泼溅技术进行位姿估计和定位。
📍 Cambridge, United States
由John Leonard领导的MIT海洋机器人小组致力于开发潜水员-自主水下航行器(AUV)协同算法和自主水下航行器导航系统。他们的研究整合了人机协作技术,以优化海下任务执行。
📍 Lexington, United States
MIT Lincoln Laboratory为水下自主水下航行器(AUV)系统开发导航和车辆自主算法,重点关注潜水员-AUV团队合作和与MIT海洋机器人小组的协作任务规划。
📍 Chapel Hill, United States
University of North Carolina的实验室,专注于实现人类穿戴者与可穿戴机器人之间的共生关系。研究强调康复应用的计算基础和工程设计。
📍 Berkeley, United States
UC Berkeley成立于2004年的实验室,在外骨骼和可穿戴机器人研究领域处于先驱地位。该实验室是Ekso Bionics衍生公司的发源地,并继续推进可穿戴机器人技术的发展。
📍 Albuquerque, United States
新墨西哥大学的研究小组,致力于设计模拟生物系统中自然行为的机器人群体。利用进化算法开发高效的集体搜索和协调策略,灵感来自蚁群觅食和免疫细胞行为。
📍 Atlanta, United States
Georgia Tech的研究中心,由Prof. Magnus Egerstedt领导,专注于研究群体协调和分散式机器人控制。运营Robotarium设施,为全球研究人员和学生提供免费远程访问权限,以进行群体机器人实验。
📍 Pittsburgh, United States
Carnegie Mellon University机器人研究所的Robot Perception Lab从事自主移动机器人的定位、建图和状态估计研究。该实验室由Prof. Michael Kaess于2014年创立,隶属于Field Robotics Center和Computer Vision Group。研究应用涵盖水下机器人、空中机器人和便携式建图系统。
📍 Baltimore, United States
Johns Hopkins University的ASCO Lab通过整合机械、感知和控制,创造具有前所未有的敏捷性和鲁棒性的机器人。研究强调在不确定自然环境中具有性能保证的自适应计算。
📍 Urbana, United States
分布式自主系统实验室从事机器人AI研究,应用领域包括农业、国防和偏远地区探测。该实验室专注于开发高度自主的移动机器人。
📍 Los Angeles, United States
由Cedars-Sinai Medical Center的Andrew J. Hung博士领导,Hung Lab致力于探索手术与人工智能的交叉领域。该实验室专注于通过人类学习和机器学习相结合的方式推进机器人外科医生培训。
📍 Ithaca, United States
Cornell University的Organic Robotics Lab设计、制造和优化用于机器人、农业和人机界面应用的软执行器系统。主要研究包括用于疾病预防和康复的可穿戴机器人,以及采用先进制造技术的仿生软机器人。
📍 Richmond, United States
Virginia Commonwealth University的自主机器人与车辆实验室致力于开发用于支持通信的移动机器人和车辆的协调控制系统。研究重点包括V2V、V2I和V2X通信,以及先进的传感器集成和环境交互。
📍 Stanford, United States
Stanford 的 REAL Lab 开发算法,使智能系统能够从物理世界互动中学习。该实验室专注于具身人工智能和机器人从经验中学习。
📍 Medford, United States
Tufts University的Human-Robot Interaction Lab是一个跨学科机器人实验室,专注于伦理的人-机交互研究。该实验室汇集了计算机科学、机器人学、宗教学、语言学和心理学等领域的专家,致力于研究机器人如何满足人类社会中的认知、情感、物理和伦理需求。
📍 Ithaca, United States
Cornell University的人机器人交互研究涵盖机械工程、信息科学、传播学和人类生态学等多个部门。该实验室致力于设计更好的人机交互方式,并研究人们如何感知和与机器人系统协作。
📍 Bloomington, United States
印第安纳大学布卢明顿分校的R-House Lab成立于2010年,由Selma Šabanović教授主导,专注于在实验室和实地环境中进行人机交互设计与评估。该实验室通过原型设计、实地研究和实验研究,探索人机交互、人类社会行为、认知以及机器人的社会意义之间的联系。
📍 Ann Arbor, United States
密歇根大学的Image-Guided Medical Robotics Lab开发用于医学成像和手术引导的自主机器人系统。该实验室致力于机器人光学相干断层扫描和图像引导外科手术应用的研究。
📍 Pittsburgh, United States
卡内基梅隆大学的Field Robotics Center专注于开发能够在地球和太空中的恶劣和危险环境中工作的机器人。该中心以推进现场机器人技术、培养下一代机器人领袖以及开发用于实际应用的实用机器人系统而闻名。
📍 Monterey, United States
Naval Postgraduate School的CRUSER从事无人系统、机器人和自主车辆研究,重点关注海军和海事应用。该中心开发的技术范围从智能无人机到持久海洋数据收集系统。