George Tucker

关于

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研究焦点

主要成就

代表论文

1. 1
   Soft Actor-Critic Algorithms and Applications

   1,952 次引用 · 2018
2. 2
   Offline Reinforcement Learning: Tutorial, Review, and Perspectives on Open Problems

   795 次引用 · 2020
3. 3
   Learning to Walk Via Deep Reinforcement Learning

   434 次引用 · 2019
4. 4
   Learning to Walk via Deep Reinforcement Learning

   42 次引用 · 2018
5. 5
   Benchmarks for Deep Off-Policy Evaluation

   25 次引用 · 2021
6. 6
   DR3: Value-Based Deep Reinforcement Learning Requires Explicit Regularization

   6 次引用 · 2021
7. 7
   Benchmarks for Deep Off-Policy Evaluation

   5 次引用 · 2021

主要合作者