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MineXplore:用于GNSS拒止地下环境的开源强化学习探索基准

Abhishek S, Badrikanath Praharaj, Sreeram MV

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

该论文提出了MineXplore,一个基于MuJoCo的开源导航基准,源自智利地下铜矿数据集,重建了104,423平方米的隧道网络。实验表明,使用PPO算法可实现88.89%的最佳覆盖覆盖率,验证了该基准在真实矿山几何结构下支持稳定可复现的策略学习。

关键词

reinforcement learningunderground navigationbenchmarkGNSS-deniedMuJoCo

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