Felipe Petroski Such

Rochester Institute of Technology

论文数

3

总引用数

271

H-Index

3

关于

暂无简介。

研究焦点

Artificial intelligence3 · 271 次引用
Computer science3 · 271 次引用
Machine learning3 · 271 次引用
Novelty2 · 264 次引用
Population2 · 264 次引用
Reinforcement learning2 · 264 次引用
Artificial neural network2 · 264 次引用
Scalability2 · 264 次引用
Deep neural networks2 · 264 次引用
Deep learning2 · 264 次引用
Local optimum2 · 264 次引用
Neuroevolution2 · 264 次引用

主要成就

3
H 指数
3
论文
271
总引用数
90
篇均引用
🏆 最高被引论文
Improving Exploration in Evolution Strategies for Deep Reinforcement Learning via a Population of Novelty-Seeking Agents
148 次引用 · 2018
📈 最高产年份: 2018 (2 论文)
🤝 主要合作者: 7
🏛 所属机构: Rochester Institute of Technology

代表论文

  1. 1
    Improving Exploration in Evolution Strategies for Deep Reinforcement Learning via a Population of Novelty-Seeking Agents
    148 次引用 · 2018
  2. 2
    Improving Exploration in Evolution Strategies for Deep Reinforcement Learning via a Population of Novelty-Seeking Agents
    116 次引用 · 2017
  3. 3
    Efficient transfer learning and online adaptation with latent variable models for continuous control
    7 次引用 · 2018

主要合作者

KOKenneth O. Stanley2 篇合著论文VMVashisht Madhavan2 篇合著论文JCJeff Clune2 篇合著论文ECEdoardo Conti2 篇合著论文JLJoel Lehman2 篇合著论文CFChristian F. Perez1 篇合著论文TKTheofanis Karaletsos1 篇合著论文
尚未生成