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摊销非线性模型预测控制

Francesco Pillitteri, Alberto Bemporad

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

该论文提出了一种摊销非线性模型预测控制方法,通过状态依赖的二次规划近似最优控制动作,并利用单网络残差校正架构学习修正项。在平面三连杆机械臂上的实验表明,该方法在保持跟踪性能的同时实现了数量级的计算加速。

关键词

nonlinear model predictive controlamortized optimizationneural networkquadratic programrobotic arm

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