🔬 企业#82 Tokyo, 日本· 成立 2014
Preferred Networks机器人人工智能
Preferred Networks — Robotics AI
日本最有价值的人工智能初创公司,专注于将深度学习应用于物理机器人。PFN为丰田和NTT构建了Menoh推理引擎和机器人操作系统。
deep learning for roboticsmanipulationautonomous drivingsimulation
代表性成果
Japan's highest-valued AI startup ($2B+), Toyota research collaboration, NTT robot arm learning, Menoh inference engine, ICRA best paper awards.
标志性项目
Menoh engineToyota collaboration
近期研究
全部论文 →按本机构专长领域匹配(关键词重叠 + 直接署名)
MANIPULATION
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面向需要时变力的操作任务的层次化模仿学习方法
Rishabh Shukla, Adithya Santhosh, Shaili Gandhi 等 5 位作者
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026
MANIPULATION
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面向汽车装配的协作机器人螺丝拧紧系统仿真辅助开发与实验验证
Francisco Cunha, André Gonçalves, Tiago Pereira 等 16 位作者
Robotics and Autonomous Systems · 2026
LEARNING
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HOLO-MPPI:通过分层策略优化实现多场景运动规划
Youngjae Min, Jovin D'sa, Faizan M. Tariq 等 6 位作者
2026
MANIPULATION
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LabVLA:在科学实验室中落地视觉-语言-动作模型
Baochang Ren, Xinjie Liu, Xi Chen 等 18 位作者
2026
MANIPULATION
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我们究竟在机器人操作基准测试中衡量什么?
Tianchong Jiang, Xiangshan Tan, Samuel Wheeler 等 6 位作者
2026
MANIPULATION
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DLO-Lab:基于可微物理的变形线性物体操作基准测试
Junyi Cao, Yian Wang, Ziyan Xiong 等 6 位作者
2026