机器人与物理交互实验室
Robotics and Physical Interactions Lab
Rice University的RobotΠ Lab由Kaiyu Hang博士领导,致力于开发与其他机器人、人类和环境进行物理交互的机器人系统。研究重点包括用于操纵和物理交互任务的优化、规划、学习、估计和控制算法。
代表性成果
Physical interaction and manipulation planning research
近期研究
全部论文 →按本机构专长领域匹配(关键词重叠 + 直接署名)
SRL:结合SLIP模型与强化学习的敏捷机器人跳跃
Xiaowen Hu, Linqi Ye, Yudi Zhu 等 7 位作者
Robotics and Autonomous Systems · 2026
一种基于增量采样和分割的运动规划不可行性处理方法
Antony Thomas, Fulvio Mastrogiovanni, Marco Baglietto
Robotics and Autonomous Systems · 2026
一种针对受限区域的反Y形高效停车路径规划方法
Liguo Zang, Liuda Yi, Jiangchao Yuan 等 5 位作者
Robotics and Autonomous Systems · 2026
面向需要时变力的操作任务的层次化模仿学习方法
Rishabh Shukla, Adithya Santhosh, Shaili Gandhi 等 5 位作者
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026
仿生水下机器人:材料、设计、控制与应用进展
Dilip Muchhala, Pramod Kumar Maurya, Adarsh Raut 等 6 位作者
Robotics and Autonomous Systems · 2026
面向机器人增材制造系统中减少加加速度的约束运动规划
Sean Rescsanski, Suyog Ghungrad, Azadeh Haghighi 等 5 位作者
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026