首页 /研究 /SRL:结合SLIP模型与强化学习的敏捷机器人跳跃
LOCOMOTION

SRL:结合SLIP模型与强化学习的敏捷机器人跳跃

Xiaowen Hu, Linqi Ye, Yudi Zhu, Chenyue Shao, Rankun Li, Qingdu Li, Yan Peng

发表年份
2026
引用次数
0
期刊
Robotics and Autonomous Systems

摘要

该论文提出了一种结合SLIP模型与强化学习的方法,用于实现机器人的敏捷跳跃控制。通过融合物理模型与学习算法,该方法在跳跃高度、稳定性和适应性上取得了显著提升。

关键词

SLIP modelreinforcement learningagile jumpingrobotic locomotioncontrol

相关论文

查看 LOCOMOTION 分类全部论文