Peide Huang

Carnegie Mellon University

论文数

4

总引用数

31

H-Index

3

关于

暂无简介。

研究焦点

Artificial intelligence4 · 31 次引用
Computer science4 · 31 次引用
Machine learning3 · 28 次引用
Mathematics3 · 28 次引用
Flexibility (engineering)2 · 24 次引用
Mathematical optimization2 · 24 次引用
Best response2 · 24 次引用
Computer security2 · 24 次引用
Adversary2 · 24 次引用
Mathematical economics2 · 24 次引用
Adversarial system2 · 24 次引用
Nash equilibrium2 · 24 次引用

主要成就

3
H 指数
4
论文
31
总引用数
8
篇均引用
🏆 最高被引论文
Robust Reinforcement Learning as a Stackelberg Game via Adaptively-Regularized Adversarial Training
22 次引用 · 2022
📈 最高产年份: 2022 (2 论文)
🤝 主要合作者: 14
🏛 所属机构: Carnegie Mellon University

代表论文

  1. 1
    Robust Reinforcement Learning as a Stackelberg Game via Adaptively-Regularized Adversarial Training
    22 次引用 · 2022
  2. 2
    What Went Wrong? Closing the Sim-to-Real Gap via Differentiable Causal Discovery
    4 次引用 · 2023
  3. 3
    Creative Robot Tool Use with Large Language Models
    3 次引用 · 2023
  4. 4
    Robust Reinforcement Learning as a Stackelberg Game via Adaptively-Regularized Adversarial Training
    2 次引用 · 2022

主要合作者

DZDing Zhao4 篇合著论文MXMengdi Xu4 篇合著论文SLShiqi Liu2 篇合著论文FFFei Fang2 篇合著论文XZXilun Zhang2 篇合著论文WYWenhao Yu1 篇合著论文YNYaru Niu1 篇合著论文JTJie Tan1 篇合著论文FXFei Xia1 篇合著论文ZCZiang Cao1 篇合著论文WDWenhao Ding1 篇合著论文TZTingnan Zhang1 篇合著论文BCBingqing Chen1 篇合著论文JFJonathan Francis1 篇合著论文
尚未生成