首页 /研究 /roto 2.0:机器人触觉奥林匹克
MANIPULATION

roto 2.0:机器人触觉奥林匹克

Elle Miller, Jayaram Reddy, Ayush Deshmukh, Trevor McInroe, David Abel, Oisin Mac Aodha, Sethu Vijayakumar

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文提出了roto 2.0,一个基于GPU并行化的触觉强化学习基准,涵盖四种机器人形态,专注于仅使用本体感觉和触觉的端到端“盲”操作。盲体代理实现了13次保定球旋转,速度比现有最先进水平快一个数量级。

关键词

tactile reinforcement learningbenchmarkblind manipulationGPU-parallelisedBaoding balls

相关论文

查看 MANIPULATION 分类全部论文