非线性Volterra双曲型偏微分方程的自适应与神经算子控制

Miroslav Krstic

摘要

该论文将自适应控制与神经算子学习相结合，用于一类未知Volterra级数描述的非线性双曲型PDE。通过离线训练的神经算子逼近实时难以求解的增益合成映射，并证明了闭环系统的稳定性与渐近调节性能。

adaptive controlneural operatorhyperbolic PDEsVolterra seriesbackstepping

LEARNING

📊 8,465 引用

D. O. Hebb

2005

LEARNING

📊 7,678 引用

Benoît B. Mandelbrot, John W. Van Ness

1968

LEARNING

开放获取📊 7,484 引用

Laith Alzubaidi, Jinglan Zhang, Amjad J. Humaidi 等 10 位作者

2021

LEARNING

📊 4,608 引用

Andre Esteva, Alexandre Robicquet, Bharath Ramsundar 等 10 位作者

2018