首页 /研究 /多感官持续学习:适应预训练视觉运动策略至力觉
MANIPULATION

多感官持续学习:适应预训练视觉运动策略至力觉

Jaden Clark, Changhao Wang, Yihuai Gao, Seongheon Hong, Hojung Choi, Mark Cutkosky, Yifan Hou, Shuran Song

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

该论文研究了多感官持续学习问题,即在不影响原始传感器性能的前提下,将预训练的视觉策略适应到新任务和新引入的模态(如力觉)。提出的MuSe方法通过多阶段融合、多感官未来预测和预训练数据经验回放,在接触丰富的操作任务中表现出色。

关键词

multisensorycontinual learningforce-torquevisuomotor policycontact-rich manipulation

相关论文

查看 MANIPULATION 分类全部论文