MANIPULATION
多感官持续学习:适应预训练视觉运动策略至力觉
Jaden Clark, Changhao Wang, Yihuai Gao, Seongheon Hong, Hojung Choi, Mark Cutkosky, Yifan Hou, Shuran Song
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
该论文研究了多感官持续学习问题,即在不影响原始传感器性能的前提下,将预训练的视觉策略适应到新任务和新引入的模态(如力觉)。提出的MuSe方法通过多阶段融合、多感官未来预测和预训练数据经验回放,在接触丰富的操作任务中表现出色。
关键词
multisensorycontinual learningforce-torquevisuomotor policycontact-rich manipulation
相关论文
MANIPULATION
📊 7,533 引用
Real-Time Obstacle Avoidance for Manipulators and Mobile Robots
Oussama Khatib
1986
MANIPULATION
📊 6,720 引用
A Mathematical Introduction to Robotic Manipulation
Richard M. Murray, Zexiang Li, Shankar Sastry
2017
MANIPULATION
📊 3,821 引用
Robot dynamics and control
Mark W. Spong
1989
MANIPULATION
📊 3,499 引用
A tutorial on visual servo control
Seth Hutchinson, Gregory D. Hager, Peter Corke
1996