基于权重和内在可塑性的不确定系统自适应学习控制

He J, Zhou B, Zhao K, Gao H, Lewis FL

摘要

该论文提出了一种通过权重和内在可塑性神经网络实现不确定系统自适应学习控制的方法。该方法能够有效应对系统不确定性，提升控制性能与鲁棒性。

adaptive controluncertain systemsneural networksweight plasticityintrinsic plasticity

LEARNING

📊 8,465 引用

D. O. Hebb

2005

LEARNING

📊 7,678 引用

Benoît B. Mandelbrot, John W. Van Ness

1968

LEARNING

开放获取📊 7,484 引用

Laith Alzubaidi, Jinglan Zhang, Amjad J. Humaidi 等 10 位作者

2021

LEARNING

📊 4,608 引用

Andre Esteva, Alexandre Robicquet, Bharath Ramsundar 等 10 位作者

2018