首页 /研究 /EffiNav:融合深度与视觉语言的高效物体目标导航
LOCOMOTION

EffiNav:融合深度与视觉语言的高效物体目标导航

Zecheng Yin, Benedict Jun Ma

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

该论文提出EffiNav方法,通过融合深度信息和视觉语言模型,解决未知环境中物体目标导航的效率问题。在HM3D和OVON基准测试及真实机器人实验中验证了其有效性和泛化能力。

关键词

object goal navigationdepth vision-languageefficient explorationunknown environmentrobot navigation

相关论文

查看 LOCOMOTION 分类全部论文