首页 /研究 /基于视觉的湍急海面敏捷着陆
LEARNING开放获取

基于视觉的湍急海面敏捷着陆

Dimosthenis Angelis, Leonard Bauersfeld, Davide Scaramuzza, Evangelos Boukas

2026

摘要

本文提出一种基于强化学习的多旋翼无人机自主着陆方法,无需显式平台状态信息,仅利用多旋翼状态和着陆面局部视觉特征预测姿态和推力指令。在模拟器与真实实验中,该方法在“非常恶劣”海况下优于模型预测控制基线,且支持零样本部署不同局部特征提取器。

关键词

reinforcement learningautonomous landingmaritime platformvisual featureszero-shot deployment

相关论文