LEARNING开放获取
基于视觉的湍急海面敏捷着陆
Dimosthenis Angelis, Leonard Bauersfeld, Davide Scaramuzza, Evangelos Boukas
2026
摘要
本文提出一种基于强化学习的多旋翼无人机自主着陆方法,无需显式平台状态信息,仅利用多旋翼状态和着陆面局部视觉特征预测姿态和推力指令。在模拟器与真实实验中,该方法在“非常恶劣”海况下优于模型预测控制基线,且支持零样本部署不同局部特征提取器。
关键词
reinforcement learningautonomous landingmaritime platformvisual featureszero-shot deployment
相关论文
LEARNING
开放获取
点跟踪改进世界动作模型
Jiarui Guan, Wenshuai Zhao, Yue Pei 等 6 位作者
2026
LEARNING
开放获取
面向人形机器人视频模仿学习的直接动态重定向
Constant Roux, Ludovic De Matteïs, Armand Jordana 等 7 位作者
2026
LEARNING
开放获取
Any2Any: 面向人形全身跟踪的高效跨本体迁移
Ming Yang, Tao Yu, Feng Li 等 4 位作者
2026
LEARNING
开放获取
人工神经网络求解逆运动学需要多少训练样本?
Dong-Won Lim
2026