Yinlam Chow

Google (United States), Adobe Systems (United States), Stanford University

论文数

7

总引用数

251

H-Index

4

关于

暂无简介。

研究焦点

Computer science7 · 251 次引用
Artificial intelligence6 · 248 次引用
Mathematics5 · 243 次引用
Reinforcement learning4 · 240 次引用
Set (abstract data type)4 · 239 次引用
Markov process4 · 236 次引用
Markov decision process4 · 236 次引用
Mathematical optimization4 · 236 次引用
Lyapunov function2 · 231 次引用
Constraint (computer-aided design)2 · 160 次引用
Action (physics)1 · 153 次引用
Constraint satisfaction1 · 153 次引用

主要成就

4
H 指数
7
论文
251
总引用数
36
篇均引用
🏆 最高被引论文
Lyapunov-based Safe Policy Optimization for Continuous Control
153 次引用 · 2019
📈 最高产年份: 2018 (2 论文)
🤝 主要合作者: 20
🏛 所属机构: Google (United States), Adobe Systems (United States), Stanford University

代表论文

  1. 1
    Lyapunov-based Safe Policy Optimization for Continuous Control
    153 次引用 · 2019
  2. 2
    A Lyapunov-based Approach to Safe Reinforcement Learning
    78 次引用 · 2018
  3. 3
    Safe Reinforcement Learning with Natural Language Constraints
    7 次引用 · 2020
  4. 4
    Imitation Learning from Visual Data with Multiple Intentions
    6 次引用 · 2018
  5. 5
    Risk aversion in finite Markov Decision Processes using total cost criteria and average value at risk
    3 次引用 · 2016
  6. 6
    Trading Safety Versus Performance: Rapid Deployment of Robotic Swarms With Robust Performance Constraints
    2 次引用 · 2014
  7. 7
    SAFER: Data-Efficient and Safe Reinforcement Learning via Skill Acquisition
    2 次引用 · 2022

主要合作者

EAEdgar A. Duéñez‐Guzmán2 篇合著论文MGMohammad Ghavamzadeh2 篇合著论文SCStefano Carpin2 篇合著论文ONOfir Nachum2 篇合著论文MPMarco Pavone2 篇合著论文NWNevan Wichers1 篇合著论文BGBen Goodrich1 篇合著论文DSDylan Slack1 篇合著论文MYMichael Y. Hu1 篇合著论文CVChris Vigorito1 篇合著论文KNKarthik Narasimhan1 篇合著论文BDBo Dai1 篇合著论文KRKhashayar Rohanimanesh1 篇合著论文DPDerik Pridmore1 篇合著论文BMBrian M. Sadler1 篇合著论文MKMichael Kahane1 篇合著论文ATAviv Tamar1 篇合著论文TYTsung-Yen Yang1 篇合著论文PJPeter J. Ramadge1 篇合著论文AFAleksandra Faust1 篇合著论文
尚未生成