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基于语义强化学习的通用机器人策略自适应

Jagdeep Singh Bhatia, Andrew Wagenmaker, William Chen, Sergey Levine

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文提出语义动作强化学习(SARL),通过在线交互优化语言提示空间,将通用机器人策略作为可控技能先验,从而解决超出预训练分布的长时域或复杂任务。该方法利用策略已有的技能库进行结构化探索,显著提高了在线学习效率。

关键词

reinforcement learninggeneralist policiessemantic actionslanguage promptsskill composition

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