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MANIPULATION

从杂乱环境中的点云学习运动可行性

Sajid Ansari, Arthi, Girish Varma, Antony Thomas

发表年份
2026
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开放获取

摘要

本文研究了从原始RGB-D观测中直接学习7自由度机械臂在杂乱场景中的运动可行性预测问题。提出的点云Transformer模型GRASPFC-PTX在新型物体上达到0.996的AUROC,显著快于基于采样的运动规划器。

关键词

motion feasibilitypoint cloudgrasp planningdeep learningcluttered environments

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