LLM4RTL: 工具辅助的大型语言模型用于RTL生成

摘要

本文提出了一种“判断-修正-检查-修正-检查”（JRCRC）流水线，利用不同成本和能力的商业大型语言模型层次结构，将现有公共数据集更新为更高质量的RTL代码生成训练集。实验揭示了LLM在基于规则的推理和逻辑方面的常见弱点，并开发了集成预处理工具的架构以动态辅助RTL代码生成。