首页 /研究 /基于流的视觉-语言-动作模型的不确定性量化
MANIPULATION

基于流的视觉-语言-动作模型的不确定性量化

Ralf Römer, Maximilian Seeliger, Saida Liu, Ben Sturgis, Marco Bagatella, Daniel Marta, Andreas Krause, Angela P. Schoellig

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

该论文提出了一种基于速度场差异(VFD)的流匹配模型不确定性量化方法,用于检测机器人操作中的失败并指导主动微调。实验表明,该方法能有效减少适应新任务所需的专家演示次数。

关键词

uncertainty quantificationflow matchingvision-language-action modelsactive fine-tuningfailure detection

相关论文

查看 MANIPULATION 分类全部论文