LEARNING
N(CO)$^2$: 带机会约束的神经组合优化求解随机定向问题
Anas Saeed, Marcos Abel Zuzuárregui, Stefano Carpin
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本文提出了一种名为N(CO)$^2$的神经组合优化方法，通过集成强化学习框架，在无需手工设计启发式规则的情况下求解随机定向问题。实验表明，该方法在多种实例上具有良好泛化能力，性能可与最先进的混合整数线性规划方法相媲美。
关键词
neural combinatorial optimizationreinforcement learningstochastic orienteeringchance constraints
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