MANIPULATION
基于因果强化学习的薄壁零件变形控制多道次切削参数优化
Fengyi Lu, Guanghui Zhou, Chao Zhang, Fengtian Chang, Marco Taisch
- 发表年份
- 2026
- 引用次数
- 0
- 期刊
- Robotics and Computer-Integrated Manufacturing
摘要
该论文提出了一种利用因果强化学习优化多道次切削参数的方法，以控制薄壁零件加工过程中的变形。通过将因果关系引入强化学习框架，有效提升了加工精度和效率。
关键词
reinforcement learningthin-walled partsdeformation controlcutting parameterscausal inference
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