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用于节能自适应强化学习的分栅忆晶体管

Qian JH, Liu KJ, Jayasinghe N, Wu R, Liu SE, Chapagain A, Trdinich ZJ, Jayasuriya D, Yan X, Trivedi AR, Sangwan VK, Hersam MC

发表年份
2026
期刊
ACS nano

摘要

该论文提出了一种基于分栅忆晶体管的新型硬件架构,用于实现节能的自适应强化学习。通过模拟突触可塑性,该器件显著降低了强化学习算法的能耗,适用于边缘计算和机器人自主决策。

关键词

memtransistorreinforcement learningenergy-efficientadaptivesplit-gate

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