首页 /研究 /MyGO-Splat:面向仅RGB高斯SLAM的多目标闭环几何反馈
PERCEPTION

MyGO-Splat:面向仅RGB高斯SLAM的多目标闭环几何反馈

Fan Zhu, Ziyu Chen, Zhenjun Zhao, Zhisong Xu, Hui Zhu, Mingrui Li, Chunmao Jiang, Javier Civera

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文提出MyGO-Splat,一种闭环高斯SLAM框架,通过解析光栅化高斯原语生成像素级深度和法线,使地图主动监督相机位姿优化。该框架引入尺度自适应对齐,将基础模型深度估计投影到全局优化高斯空间,形成自校正尺度反馈循环,在仅使用单目输入时达到与RGB-D方法相当的性能。

关键词

Gaussian SLAMclosed-loopmonocularscale-awareself-correcting

相关论文

查看 PERCEPTION 分类全部论文