首页 /研究 /通用操控外骨骼:利用实时扭矩反馈学习柔顺全身策略
MANIPULATION

通用操控外骨骼:利用实时扭矩反馈学习柔顺全身策略

Litian Liang, Jingxi Xu, Xinda Qi, Yujun Cai, Houzhu Ding, Luqi Wang, Zhixin Sun, Jyh-Herng Chow, Ming Yang, Mark Cutkosky

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文提出了一种名为通用操控外骨骼(UME)的上肢外骨骼系统,能够提供实时触觉扭矩反馈并记录全身关节配置与扭矩信号,用于遥操作和柔顺策略学习。该系统成本低、轻便且便携,通过通用重定向算法可操控多种机器人,在高度受限空间中实现了有效的双臂、全身及主动柔顺策略。

关键词

exoskeletonteleoperationcompliant policytorque feedbackwhole-body manipulation

相关论文

查看 MANIPULATION 分类全部论文