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ROBOSHACKLES:用于具身基础模型中人体伤害预防的安全数据集

Zhuowen Yin, Chongyang Liu, Wenzhang Yang, Renjue Li, Yinxing Xue

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

该论文提出了一种安全关键数据构建流程,用于具身基础模型(EFMs)的人体伤害预防,并构建了包含10,000个机器人视频片段的ROBOSHACKLES数据集。实验表明,所有评估的EFMs在拒绝式安全标准下均存在不足,凸显了该数据集对提升机器人安全性的重要性。

关键词

safetydatasethuman-injury preventionembodied foundation modelsrobotic rollouts

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