PERCEPTION
Trinity：利用合成数据统一非结构化户外环境中的类别无关地形与语义分割
Marcus G Müller, Wout Boerdijk, Maximilian Durner, Riccardo Giubilato, Abel Gawel, Wolfgang Stürzl, Roland Siegwart, Rudolph Triebel
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本文提出一种基于Transformer的统一网络Trinity，同时执行类别特定语义分割和类别无关地形分割，仅依赖视觉外观学习机器人无关的地形先验。通过扩展OAISYS模拟器并引入RUGDSynth合成数据集，该方法能在非结构化户外环境中实现高效地形理解，并支持可通行性估计、视觉里程计等下游任务。
关键词
terrain segmentationsynthetic datatransformerunstructured environmentsrobot-agnostic
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