首页 /研究 /基于强化学习驱动的模仿学习中师生表征对齐
LEARNING

基于强化学习驱动的模仿学习中师生表征对齐

Meraj Mammadov, Pedro Zuidberg Dos Martires, Johannes Andreas Stork

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文提出一种新算法,通过自监督对比学习训练共享嵌入空间,使教师策略在训练时避免依赖特权信息,从而缩小模仿学习中的模仿差距。实验表明,该方法在多个领域显著提升了学生策略的性能,减少了与教师策略的差距。

关键词

imitation learningreinforcement learningteacher-studentrepresentation alignmentrobotics

相关论文

查看 LEARNING 分类全部论文