MANIPULATION开放获取📊 0 引用
用于抓取的目标姿态与形状估计:是否有效?
Pavan Karke, Kushal Shah, Gaurav Singh, Md Faizal Karim, K Madhava Krishna, Rajat Talak
2026
摘要
本文系统比较了模块化方法(先估计物体姿态和形状再采样抓取)与端到端抓取合成方法,发现模块化方法在所有实验中均优于端到端方法,尤其对小物体有效。然而,模块化方法的性能依赖于姿态和形状估计的准确性,在杂乱场景中会部分退化。
关键词
object pose estimationshape estimationgrasp synthesismodular methodsend-to-end learning
相关论文
MANIPULATION
开放获取📊 0 引用
TCBiRRT:利用任务空间随机扩展的紧耦合双臂空间机械臂快速运动规划
Jiawei Zhang, Xinhao Miao, Jifeng Guo 等 5 位作者
2026
MANIPULATION
开放获取📊 0 引用
OASIS: 通过SE(3)轨迹预测实现机器人操作中的观测-动作空间对齐
Xinzhe Chen, Sihua Ren, Liqi Huang 等 8 位作者
2026
MANIPULATION
开放获取📊 0 引用
HumanEgo: 从几分钟人类自我中心视频实现零样本机器人学习
Zhi, Wang, Botao He 等 8 位作者
2026
MANIPULATION
开放获取
驾驭变化的势场:多目标行为中反应控制何时足够
Vito Mengers, Oliver Brock
2026