基于先进调节控制理论的多智能体AI系统方法：用于过程控制的安全可审计LLM操作员智能体

摘要

本文提出将大型语言模型（LLM）多智能体系统重新表述为过程控制原理下的结构，每个反馈回路映射为一个专门的LLM操作员智能体，通过MIN/MAX选择器和分程逻辑解决冲突。该方法旨在通过控制理论的结构化优先级机制，提高LLM在特定领域任务中的安全性和可审计性。