OTHER
一种集成两阶段深度学习工具用于飓风后快速损伤识别与修复调度
Hooman Torkaman, Ellis Oti Boateng, Jignesh Solanki, Anurag Srivastava
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本文提出了一种集成两阶段深度学习工具，用于飓风后快速识别受损线路并计算修复调度。该工具在IEEE 9500节点测试馈线上实现了高精度损伤识别和调度支持。
关键词
deep learningdamage identificationrepair schedulinghurricanepower grid
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