首页 /研究 /FalconTrack: 基于物理感知的视觉空中跟踪与逼真自动标注感知框架
PERCEPTION

FalconTrack: 基于物理感知的视觉空中跟踪与逼真自动标注感知框架

Yan Miao, Karteek Gandiboyina, Noah Giles, Hideki Okamoto, Bardh Hoxha, Georgios Fainekos, Sayan Mitra

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

FalconTrack提出了一种统一的感知与跟踪框架,利用高斯泼溅模拟器自动生成带标签数据,并结合多头感知与物理感知跟踪实现零样本模拟到真实迁移。该框架能在20分钟内生成约1万张带标签图像,并在零样本迁移中达到96-100%的分类准确率。

关键词

aerial trackingautomated labelingsim-to-real transferGaussian Splattingmulti-head perception

相关论文

查看 PERCEPTION 分类全部论文