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基于神经网络的计算机学科学生实时评估与职业指导集成系统

Sakir Hossain Faruque, Md. Jubair Hossain, Sharun Akter Khushbu

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本研究提出一个集成职业指导专家系统和网络学生评估平台的人工智能驱动系统,用于帮助计算机科学和软件工程专业的学生识别合适的职业路径。该系统使用多层感知器模型,基于真实学术和课外数据实现了94.71%的验证准确率。

关键词

neural networkscareer guidancestudent assessmentmultilayer perceptroneducation

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