首页 /研究 /从观测中学习红方智能体策略:面向神经符号自主网络智能体
LEARNING

从观测中学习红方智能体策略:面向神经符号自主网络智能体

Ankita Samaddar, Sandeep Neema, Daniel Balasubramanian, Xenofon Koutsoukos

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文提出了一种基于模仿学习的策略学习技术,用于在部分可观测的网络环境中预测红方攻击者的行为。该方法与神经符号自主防御智能体集成,能在多种模拟场景下实现高精度预测。

关键词

imitation learningcyber-defenseneurosymbolicreinforcement learningpartially observable

相关论文

查看 LEARNING 分类全部论文