LEARNING
幽灵吸引子网络:用于闭环序列生成的盆地结构动态解码器
Tianyu Wang, Ying Wang, Zhihao Liu, Xi Vincent Wang, Lihui Wang
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本文提出幽灵吸引子网络,一种理论推导的动态解码器,其潜在状态在学习的势能下演化,通过构造产生盆地-吸引子结构。该方法在保持常数内存的同时实现多模态和单次切换,并通过鞍结分岔实现模式转换,在行为克隆和对比学习目标下梯度范数下降67%。
关键词
dynamical decoderbasin-attractorsequential generationclosed-loop controlghost attractor
相关论文
LEARNING
📊 8,465 引用
The Organization of Behavior
D. O. Hebb
2005
LEARNING
📊 7,678 引用
Fractional Brownian Motions, Fractional Noises and Applications
Benoît B. Mandelbrot, John W. Van Ness
1968
LEARNING
开放获取📊 7,484 引用
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
Laith Alzubaidi, Jinglan Zhang, Amjad J. Humaidi 等 10 位作者
2021
LEARNING
📊 4,608 引用
A guide to deep learning in healthcare
Andre Esteva, Alexandre Robicquet, Bharath Ramsundar 等 10 位作者
2018