首页 /研究 /AnyMo:基于掩码建模的任意模态条件运动生成扩展
OTHER

AnyMo:基于掩码建模的任意模态条件运动生成扩展

Yiheng Li, Zhuo Li, Ruibing Hou, Yingjie Chen, Hong Chang, Hao Liu, Shiguang Shan

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文提出了AnyMo框架,结合残差FSQ运动分词器和可扩展掩码建模变换器,实现了在任意模态组合下的高质量人体运动合成。同时引入了大规模多模态对齐数据集OmniHuMo,显著提升了跨模态交互和条件运动生成的泛化能力。

关键词

human motion generationmultimodalmasked modelingdatasetscaling

相关论文

查看 OTHER 分类全部论文