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MANIPULATION

BORA:弥合离线强化学习与在线残差适应,实现真实世界灵巧VLA模型

Zhongxi Chen, Yifan Han, Yanming Shao, Huanming Liu, Congsheng Xu, Xiaoyu Chen, Yao Mu, Wenzhao Lian

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

BORA提出了一种离线到在线的强化学习后训练框架,用于提升真实世界灵巧操作中VLA模型的性能。该框架通过离线阶段构建动作条件价值引导,并在在线阶段引入轻量级人机循环残差适应机制,有效解决了高维灵巧探索中的时间不一致性和样本效率问题。

关键词

dexterous manipulationoffline-to-online RLVLA modelsresidual adaptationhuman-in-the-loop

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