首页 /研究 /考虑人机系统中人体工学的双资源约束柔性作业车间调度:基于教学学习效应的增强型NSGA-II
OTHER

考虑人机系统中人体工学的双资源约束柔性作业车间调度:基于教学学习效应的增强型NSGA-II

Shaban Usman, Tianrun Ye, Haotian Xue, Lei Liu, Weiwei Qin, Ping Zhang, Ailong Yuan, Chueh Ting, Yanli Gong, Chunming Gao

发表年份
2026
引用次数
0
期刊
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing

摘要

该论文提出了一种增强型NSGA-II算法,用于解决传统和人类-机器人系统中考虑人体工学的双资源约束柔性作业车间调度问题。通过引入教学学习效应,算法在优化生产效率和减少工人疲劳方面取得了显著效果。

关键词

flexible job-shop schedulinghuman-robot collaborationergonomic optimizationNSGA-IIteaching-learning effect

相关论文

查看 OTHER 分类全部论文