LEARNING
基于微调与AAS增强检索的LLM驱动自动化DFA评估
Jiaxin Liu, Xiaofeng Zhou, Suyang Yu, Xun Duan, Junyi Wang, Hao Wen, Jiacheng Zhong, Zhenpeng Dou
- 发表年份
- 2026
- 引用次数
- 0
- 期刊
- Robotics and Computer-Integrated Manufacturing
摘要
该论文提出了一种利用大语言模型（LLM）结合微调与基于资产管理壳（AAS）的检索增强生成（RAG）技术，实现自动化设计失效分析（DFA）评估的方法。该方法通过智能体驱动流程，显著提升了评估效率与准确性。
关键词
LLMDFAfine-tuningRAGAASautomation
相关论文
LEARNING
📊 8,465 引用
The Organization of Behavior
D. O. Hebb
2005
LEARNING
📊 7,678 引用
Fractional Brownian Motions, Fractional Noises and Applications
Benoît B. Mandelbrot, John W. Van Ness
1968
LEARNING
开放获取📊 7,484 引用
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
Laith Alzubaidi, Jinglan Zhang, Amjad J. Humaidi 等 10 位作者
2021
LEARNING
📊 4,608 引用
A guide to deep learning in healthcare
Andre Esteva, Alexandre Robicquet, Bharath Ramsundar 等 10 位作者
2018