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优化数字治疗干预:内源性依从性下的在线学习

Eric Pulick, Stephanie Carpenter, Matthew Buman, Yonatan Mintz

发表年份
2026
引用次数
0
访问权限
开放获取

摘要

本文提出了一种数字治疗决策支持框架,通过线性动态系统模型同时捕捉治疗建议和患者依从性对健康结果的影响。该框架建立了有限时间识别保证,并扩展了线性动态系统在依从性建模中的应用。

关键词

digital therapeuticsonline learningadherencelinear dynamical systemdecision support

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