DenseTRF：面向手术场景密集预测的纹理感知无监督表示自适应

Guiqiu Liao, Matjaž Jogan, Daniel A. Hashimoto

摘要

本文提出DenseTRF框架，通过纹理感知的槽注意力机制实现无监督表示自适应，以解决手术场景密集预测中的分布偏移问题。实验表明，该方法在多个手术流程中显著提升了跨分布泛化能力。

surgical scenedense predictiondomain adaptationtexture-awareslot attention

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