PERCEPTION开放获取
VSCD:基于视频的非对齐场景变化检测
Jiae Yoon, Ue-Hwan Kim
2026
摘要
提出了一种基于视频的场景变化检测方法,能够在非对齐、非同步的参考和查询视频中预测像素级变化掩码。该方法通过查询中心的多参考模型隐式学习时间匹配,并在移动机器人上验证了其在视觉监控和物体增量学习中的实际效果。
关键词
scene change detectionvideo-basedunaligned scenestemporal matchingmobile robot
相关论文
PERCEPTION
开放获取📊 4 引用
如何缓解越野环境中语义分割的分布偏移
Ji-Hoon Hwang, Daeyoung Kim, Hyung-Suk Yoon 等 5 位作者
2026
MANIPULATION
📊 2 引用
面向大型复杂构件的移动机器人辅助磨削技术综述
Yusen Li, Ziwei Wang, Xiangye Zhu 等 12 位作者
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026
PERCEPTION
📊 0 引用
基于原型模糊推理与证据融合的不确定性引导工业机器人可进化识别框架
Yanrun Zhou, Zihao Lei, Guangrui Wen 等 7 位作者
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026
PERCEPTION
📊 0 引用
基于点云配准的非破坏性高分辨率涂层厚度三维扫描测量
Simon Duenser, Ivo Aschwanden, Raamadaas Krishnadas 等 5 位作者
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026