Transport for London

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论文数

3

总引用数

60

H-Index

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研究人员

3

关于

暂无简介。

研究焦点

Artificial intelligence3 · 60 次引用
Computer science3 · 60 次引用
Robot3 · 60 次引用
Multi-agent system1 · 38 次引用
Distributed computing1 · 38 次引用
Channel (broadcasting)1 · 38 次引用
Autonomous agent1 · 38 次引用
Domain (mathematical analysis)1 · 38 次引用
Benchmark (surveying)1 · 38 次引用
Engineering1 · 38 次引用

主要成就

3
H 指数
3
论文
60
总引用数
3
教职员与研究人员
🏆 最高被引论文
Transferring Multi-Agent Reinforcement Learning Policies for Autonomous Driving using Sim-to-Real
38 次引用 · 2022
📊 篇均引用: 20
📈 最高产年份: 2022 (1)
🔬 研究焦点: Artificial intelligence, Computer science, Robot, Multi-agent system, Distributed computing, Channel (broadcasting)

代表论文

  1. 1
    Transferring Multi-Agent Reinforcement Learning Policies for Autonomous Driving using Sim-to-Real
    38 次引用 · 2022
  2. 2
    Convolutionally evaluated gradient first search path planning algorithm without prior global maps
    13 次引用 · 2021
  3. 3
    Modelling social interaction between humans and service robots in large public spaces
    9 次引用 · 2020

教职员与研究人员

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尚未生成