检索优于推理：面向能源改造推荐的、成本受控的语言模型基准测试

摘要

本文研究了在建筑能源改造推荐任务中，如何通过多标签分类框架提升模型性能，并对比了多种语言模型与树集成方法的效果。实验表明，梯度提升树在能耗预测和推荐任务上均优于神经网络，且任务框架设计对模型选择至关重要。