利用生成图像模型实现免训练的基本形状抽象

Gregor Kobsik, Tim Elsner, Leif Kobbelt

摘要

本文提出了一种无需训练的管道，利用生成图像模型和视觉语言模型从3D物体中提取语义部件并拟合超二次曲面基元。该方法类别无关且方向不变，其性能随生成模型的改进而提升。

3D shape abstractiongenerative image modelstraining-freeprimitive fittingvision-language model

PERCEPTION

📊 22,245 引用

1995

PERCEPTION

📊 14,348 引用

Andreas Geiger, P Lenz, R. Urtasun

2012

PERCEPTION

开放获取📊 9,777 引用

Martı́n Abadi, Ashish Agarwal, Paul Barham 等 20 位作者

2016

PERCEPTION

📊 9,681 引用

Andreas Geiger, Philip Lenz, Christoph Stiller 等 4 位作者

2013