PERCEPTION
基于频率引导双路径注意力的实时水下图像增强
Leshen Zhang, Ao Li, Ce Zhu
- 发表年份
- 2026
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摘要
本文提出一种轻量级水下图像增强框架，通过集成多分支可重参数化卷积与固定DCT先验，以及频率引导双路径注意力模块，在极低计算开销下实现实时高性能增强。实验表明，该模型仅需4.23K参数和600+ FPS即可达到最先进性能，适用于移动水下摄影和自主机器人系统。
关键词
underwater image enhancementreal-timefrequency-guided attentionlightweight CNNstructural re-parameterization
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