一种用于婴儿脑部皮层下分割与配准的纵向一致性深度框架

Chen L, Wu Z, Zhao F, Wang Y, Lin W, Wang L, Li G

Computerized medical imaging and graphics : the official journal of the Computerized Medical Imaging Society · 2026

摘要

该论文提出了一种基于深度学习的框架，用于婴儿脑部图像的皮层下结构分割与配准。通过引入纵向一致性约束，该方法能有效处理婴儿大脑发育过程中的形态变化，提升分割与配准的准确性。

infant brainsegmentationregistrationdeep learningsubcortical

PERCEPTION

开放获取📊 4 引用

Ji-Hoon Hwang, Daeyoung Kim, Hyung-Suk Yoon 等 5 位作者

2026

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