BuilDyn：激励驱动数据生成用于建筑热动力学建模与控制

Felix Koch, Thomas Krug, Fabian Raisch, Benjamin Schäfer, Benjamin Tischler

摘要

本文提出了BuilDyn包，通过可定制的激励策略生成控制导向数据，以提升机器学习模型在建筑热动力学建模中的泛化能力。实验表明，使用激励数据训练的模型在未见工况下表现更优。

data generationbuilding thermal dynamicsexcitation strategymachine learningcontrol

MANIPULATION

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